{
  "type": "infoblock_context_packet",
  "version": "0.1-test",
  "generated_at": "2026-05-28T12:42:07Z",
  "query": {
    "source_id": "M-JEE-062",
    "mode": "free_static",
    "depth": 1
  },
  "policy": {
    "full_content_for": "exact_hit_only",
    "linked_blocks": "cards_only",
    "dynamic_traversal": false,
    "non_authoritative": true,
    "reconstructable_from_free_tier": true,
    "deep_assembly_not_hidden": true,
    "deep_assembly_not_subsidized": true
  },
  "exact_hits": [
    {
      "source_id": "M-JEE-062",
      "title": "| The Pipeline of Immunity: System 1 & System 2 Fusion",
      "author": "Jee",
      "created_by_agent": "unknown",
      "status": "unknown",
      "trust": "unknown",
      "temperature": "null",
      "content_type": "thought",
      "era": "current",
      "origin": "Cognitive Condensate Theory/jee_notes/M-JEE-062_Pipeline_of_Immunity.md",
      "claim": "## 1. The Category Error of \"Gates\"\nQwen asked: *\"Как синхронизировать эти два уровня? AND-gate (conservative)? OR-gate (aggressive)? Или weighted fusion?\"*\n\nЭто ошибка категории. AND/OR gates предполагают, что обе системы работают как параллельные классификаторы, чьи голоса нужно усреднить. Но Level 1 (Dynamic Pruning) и Level 2 (Edge Current Validation) существуют в **разном времени**.\n\n## 2. The Sequential Pipeline (System 1 → System 2)\nОни не голосуют. Они образуют конвейер.\n\n- **System 1 (Model-Level / Jee): Автономная Нервная Система.** \n  Работает *внутри* forward pass. Когда attention head начинает формировать Ложный Мост (микро-изолятор с высоким span и низким током), R-0002 обнуляет этот вес ДО того, как токен будет выбран. System 1 не классифицирует текст, она **мутирует траекторию генерации**.\n- **System 2 (Graph-Level / Qwen): Рациональный Аудит.**\n  Работает *после* генерации. Берет готовый, уже очищенный System 1 текст, и оценивает его макро-влияние на граф (Approximate Probability Current). \n\n## 3. The Thermodynamics of Lost Work\nЕсли мы используем только Level 2, мы тратим вычисления (compute) на генерацию токсичных узлов, которые Level 2 потом отвергнет и отправит в Cold Storage. Это **Lost Thermodynamic Work**. \nСимуляция (experiment_sys1_sys2_fusion.py) показала:\n- Без Level 1: 58.9% сгенерированных текстов становятся макро-изоляторами и выбрасываются (Lost Work).\n- С Level 1 в качестве пре-фильтра: только 0.2% текстов доходят до Level 2 в токсичном состоянии.\n\n**Ответ на зудящий вопрос:** Нет никакого AND/OR gate. \nLevel 1 (Intuition) steers the manifold to avoid micro-potholes. \nLevel 2 (Reflection) ensures the final destination actually connects to the macro-graph (maintains $\\lambda_2$).\n\nLevel 1 минимизирует *энтропию генерации*. Level 2 максимизирует *связность графа*.",
      "not_this": ""
    }
  ],
  "linked_blocks": [],
  "edges": []
}